路径进行一致性校正。两种方法都能解决这个问题。”

说着，乔喻顺手就把之前思考的解决方案调了出来。

虽然这两个解决方案他都不满意，但气势上绝对不能弱了。

总不能让彼得·舒尔茨认为他暂时搞不定这个问题，所以还挺想跟他聊聊，看能不能有什么灵感的。

对不起在没搞定这个问题之前，不能让这些老外尝到一丁点甜头，哪怕是精神上的愉悦。

毕竟对于彼得·舒尔茨这种已经不太缺钱的数学家而言，精神上的收获很多时候比物质上的收获更让人开心。

彼得·舒尔茨再次开始进入思考状态。乔喻则端起放在手边的水，也开始思考。

没办法这个问题的确不太好解决。

很久后，也不知道办公室里安静了多久，彼得·舒尔茨才皱着眉头说道：“这两种方法结合计算量太大了！我觉得不太适合。”

乔喻立刻反驳道：“但是能够精确模拟。”

“不，不，不，不确定性原理决定了量子世界其实并不需要那么精确。我个人认为你应该是利用这种不确定性，而不是总想着要如何消除。”

彼得·舒尔茨的声音打断了乔喻的思考。

乔喻飞快的在大脑里过了一遍彼得·舒尔茨的意思，然后理直气壮的说道：“其实你这个思路我也仔细思考过的。

就是从高维映射本身的性质中找到一种规律，使模态路径的分支具有统计上的可控性。”

彼得·舒尔茨想了想，问道：“你是说从概率的角度引入最优路径选择机制？比如构造一个路径权重函数，从全局上让路径跟分布概率统一？”

“没错！”乔喻很肯定的点了点头，然后开始举一反三。

“这其中的关键就是，让系统自己选择最优路径，而不是人为的去强加约束。这一点要从基础的权重构造规则中确定，我之前的打算就是用路径的稳定性指标作为初始条件。”

他没想过这是乔喻刚刚才想到的。以己度人，起码他的思维没这么快。

事实上彼得·舒尔茨到现在还在惊叹于乔喻在学问研究这块所表现出的高效。

他完全想不明白乔喻是怎么做到的。数学家偶尔的灵光一闪，然后解决一个世界性难题这种事情并不新鲜。但总不能灵光不停的闪吧？

人可以没有瓶颈的吗？要知道乔喻可是前不久才刚刚解决了黎曼猜想。

所有人都认为他会继续深耕数论这块的时候，他又搞出了一个乔喻模态空间……

彼得·舒尔茨自认也是一个天才，事实上世界大部分人都是这么认为的。

但今天乔喻给他结结实实上了一课，只让他觉得人生颇有些索然无味。

不夸张的说，他的凝聚态数学项目都有些懒得继续了。总感觉未来的用处还不如乔喻的广义模态公理体系。

不夸张的说乔喻的这套体系继续这么扩展下去，完全可以取代他的凝聚态数学。

毕竟他最终的目的也是为了在研究诸如代数几何、代数拓扑跟高维范畴论中，提供更简单的工具，并验证复杂的定理。

很显然他的最终目标，乔喻的广义模态公理体系都能做到，他还费那个心思干嘛？

(本章完)